隨著4G網絡的快速發展 ，移動基站建設的密度越來越大，造成基礎設施投入隨之暴漲，因此，如何借助大數據技術升級傳統的經營管理模式，幫助移動運營商實現降本增效的精確運維的目標，已成為通信領域共同關注的課題。

圖1 大數據時代

南京華蘇科技股份有限公司 作為移動通信網絡優化 的先鋒者，大數據無線網絡性能KPI預測產品是華蘇大數據團隊集聚國內外研發團隊，傾心打造的大數據網絡規劃優化產品之一。該方案蘊含了華蘇數十年深厚的電信領域知識以及大數據挖掘經驗。此方案基于Hadoop&Spark平臺架構實現，其高性能海量數據處理能力，超越了普通開源組件10倍以上。

圖2 華蘇大數據平臺

華蘇大數據KPI預測核心算法是一系列基于時間序列預測模型的集成式機器學習方案。此方案相比傳統仿真模型，采用全量的移動運營商網管話務統計數據進行模型訓練，相關數據涉及移動性、可保持性、服務完整性、接入性、可用性以及覆蓋性等六個維度，預測結果更真實、更穩定，網絡還原性更強。

圖3 六維度分析

在預測過程中，針對每個小區場景獨立建模，來提高算法的適用能力，并采用混合誤差手段平穩誤差，以實現無線網絡性能預測精度高達95%以上，達到了業界領先水平，為運營商精確指導網絡規劃優化提供了可靠依據，避免盲目建站，大大節約投資成本。

圖4 高級水晶報表

在大數據可視化方面，采用了先進的視覺展示技術以提高用戶體驗，例如：大數據地理化話務云圖渲染、KPI熱力圖呈現、多維雷達圖輔助分析、基于時間窗口滑動操作以及關鍵數據水晶報表的自動化生成。

圖5 KPI熱力圖

--------------------------------------------------------------

南京華蘇 科技股份有限公司是一家專注于移動通信服務和產品研發的專業化高科技企業。華蘇移動網絡大數據深度挖掘主要研究方向為無線性能評估、網絡資源管理、網絡故障 溯源及用戶行為分析四個方面，獲取電信大數據領域相關研發專利數十件，并在運營商各場合大數據技術交流中得到一致認可，產生了深度影響。

圖6華蘇科技 移動網絡大數據挖掘平臺